Коммутаторы Ethernet Начальные сведения

Что такое скоростная ЛВС?
Высокоскоростные решения для магистралей
FDDI
Перспективы ATM
Высокоскоростные технологии для серверов
Серверные соединения достаточно сильно нагружены
Системы клиент-сервер дополнительно увеличивают нагрузку
Высокоскоростные технологии для рабочих станций
Приложения multimedia требуют расширения полосы
ATM для настольных компьютеров

Что следует принимать во внимание?
Преимущества централизованных систем перед распределенными
Поддержка сетей и общий уровень расходов
Коммутаторы с промежуточной буферизацией и изменение скорости
Двухскоростные адаптеры и коммутаторы с автоматическим определением скорости
Механизм доступа к среде, соответствие задачам и масштабируемость
Derivatives of traditional bus and ring contention algorithms
Выбор технологии
VG-AnyLAN
ATM

Fast Ethernet
Совместимость с кабельными системами, средствами анализа и управления
Модель OSI
Уровень 1, физический
Уровень 2, канальный
Уровень 3, сетевой
Уровень 4, транспортный
Уровень 5, сеансовый
Уровень 6, уровень представления
Уровень 7, прикладной

Протоколы IEEE 802
Международный телекоммуникационный союз (ITU)
Американский национальный институт стандартов (ANSI)
ATM Forum
Ассоциация электронной промышленности (EIA)

Коммутаторы Ethernet Начальные сведения

Что такое коммутация ЛВС?
Коммутация обеспечивает сегментирование ЛВС с разделяемой средой
Технологические аспекты
Экономические аспекты
Коммутаторы ЛВС обеспечивают расширение агрегатной полосы
Изменения в структуре ЛВС и картине трафика
Число станций и эффективная полоса

Различные требования пользователей к полосе
Коммутация ЛВС повышает уровень гибкости
Виртуальные ЛВС упрощают перенос, добавление или удаление узлов
Коммутация ЛВС обеспечивает интеграцию традиционных рабочих групп в сети ATM

Коммутаторы Ethernet Начальные сведения

Основы
Атрибуты коммутаторов Ethernet
Сравнение сетевых устройств

Классы коммутаторов Ethernet
Коммутаторы для рабочих групп
Магистральные коммутаторы
Сравнение возможностей
Преимущества коммутаторов Ethernet
Объединение концентраторов 10Base-T с помощью магистрального коммутатора
Выделенная полоса для каждого пользователя
Рабочие группы с несколькими серверами
Объединение коммутаторов рабочих групп и корпоративных серверов
Заключение

Введение

Компьютерная математика Maple

Вряд ли эта мощная математическая система, разделяющая претензии на мировое лидерство с системами Mathematica фирмы Wolfram Research Inc., нужна секретарше или даже директору небольшой коммерческой фирмы. Но, несомненно, любая серьезная научная лаборатория или кафедра вуза должны располагать подобной системой, если они всерьез заинтересованы в автоматизации выполнения математических расчетов любой степени сложности. Несмотря на свою направленность на серьезные математические вычисления, системы класса Maple необходимы довольно широкой категории пользователей: студентам и преподавателям вузов, инженерам, аспирантам, научным работникам и даже учащимся математических классов общеобразовательных и специальных школ. Все они найдут в Maple многочисленные достойные возможности для применения.
По мнению автора, сравнение системы Maple 7 с лидером среди систем компьютерной математики — системой Mathematica 4.1 — непродуктивно. У каждой программы есть свои достоинства и недостатки. А главное — у них есть свои приверженцы, которых бесполезно убеждать, что иная система в чем-то лучше. Это все равно, что сравнивать великих исполнителей джазовой и рок-музыки Луи Амстронга и Би Би Кинга. Все, кто всерьез применяют системы компьютерной математики, должны работать с несколькими системами, ибо только это гарантирует высокий уровень надежности сложных вычислений.
И все же надо отметить, что интерфейс Maple 7 более интуитивно понятен, чем у строгой Mathematica 4.1. Maple 7 на первый взгляд имеет несколько менее мощную графику, но простота управления параметрами и легкость подготовки графических процедур часто позволяет визуализировать решения математических задач с меньшими усилиями, чем при использовании системы Mathematica 4.1. Обе системы в последних реализациях сделали качественный скачок в направлении эффективности решения задач в численном виде, в частности за счет повышения скорости выполнения матричных операций.
Особенно эффективно использование Maple при обучении математике. Высочайший «интеллект» этой системы символьной математики объединяется в ней с прекрасными средствами математического численного моделирования и просто потрясающими возможностями графической визуализации решений. Применение таких систем, как Maple, возможно при преподавании и самообразовании от самых основ до вершин математики.

Первое знакомство с системой Maple
Информационная поддержка Maple
Работа с файлами и документами
Управление интерфейсом пользователя

Типы данных системы Maple
Встроенные операторы и функции
Типовые средства программирования
Математический анализ
Анализ функций и полиномов

Символьные (аналитические) операции
Типовые средства построения графиков
Расширенные средства графики
Решение дифференциальных уравнений
Математические пакеты

Пакеты линейной алгебры и функциональных систем
Обзор пакетов специального назначения
Примеры решения научно-технических задач

---

---